AI抠人物图可以通过深度学习算法进行，具体步骤如下：
第一步，模型训练。在训练模型时，需要准备大量的包含正负样本的数据集。正样本为含有人物的照片，负样本为背景图像。通过对这些数据进行训练来得出精确的模型。
第二步，预处理。在抠人物之前，需要对原始图像进行预处理。首先，需要将图像转换为灰度图像。其次，需要进行边缘检测，提高图像的对比度。最后，进行二值化处理，将图像像素值分为黑白两个部分。
第三步，分割。在进行人物分割时，需要使用图像分割算法，如分水岭算法或GrabCut算法。这些算法会对图像进行分割，将人物与背景分开。
第四步，优化。在完成人物分割后，需要对抠出来的人物进行优化。可通过平滑和修饰边缘，使得抠出来的人物更加自然。
以上就是AI抠人物图的基本步骤。需要注意的是，在实际操作中，还可以针对不同的图像和场景，选择不同的算法和技巧，以达到更好的效果。
